董事长杨伯纳德博士领导的软件运动控制专家MOVENSYS宣布受英特尔邀请，在 英特尔边缘解决方案峰会上展示其用于物理人工智能执行的实时控制技术2026，英特尔于 5 月 29 日在台湾主办的全球边缘计算盛会。

MOVENSYS 将展示旨在减少人工智能决策和机器人执行之间延迟的确定性实时控制技术，反映了人们对物理人工智能和边缘机器人日益增长的兴趣。

解决物理人工智能的关键挑战

物理人工智能是指自主执行视觉识别、推理、和机器人运动。然而，当前大多数系统都依赖于单独的组件：用于人工智能推理的 GPU 和用于机器人运动的运动控制器。这种分离创造了通信和同步延迟，限制了机器人即时“观察、思考和行动”的能力。

MOVENSYS 将推出的解决方案旨在减少人工智能决策到执行的延迟。

其核心是 MOVENSYS 的软件运动控制器WMX-ROS2，在搭载英特尔最新Intel® Core™ Ultra Series 3 的 AI PC 上运行处理器，配备 Arc™ B390 GPU 和集成 NPU。通过将英特尔的人工智能推理优化工具套件OpenVINO™与英特尔® TCC（时间协调计算）相集成，实现确定性的实时响应，它使人工智能推理和实时机器人控制能够在单台 PC 上同时运行，无需单独的机器人控制器。

在单台 PC 上实现“查看 - 思考 - 行动” PC

MOVENSYS将展示c协作机器人场景，其中一台基于 Intel Core Ultra 系列 3 的 PC 识别和解释骰子和游戏棋子，然后通过同一台 PC 精确控制机械臂。

通过消除单独的机器人控制器和电源，该解决方案简化了架构，同时提高了稳定性和性能。

“物理 AI 的下一阶段将不仅仅取决于 AI 模型，而是取决于 AI 决策在物理世界中执行的速度和可靠性。”Bernard Yang 博士说道， MOVENSYS 董事长。 “随着行业从人工智能生成转向人工智能执行，实时执行基础设施正在成为未来机器人系统的关键层。”

他补充道，“继 NVIDIA GTC 2026 之后，我们参加英特尔边缘解决方案峰会表明，MOVENSYS 基于软件的执行技术可以作为跨不同计算环境的物理人工智能的通用基础设施。我们的合作与英特尔的合作还展示了在单台基于英特尔的 PC 上稳定执行物理 AI 的实用途径。”